IT研究中心消息(文/方明)  数据显示，中国零售业总规模达4.5万亿美元，并正以每年10.7%的速度增长。运用大数据和人工智能精准高效采集数据信息，深入挖掘数据价值，同时又注重人类行为分析和原因分析，将是今后零售业发展趋势。

　　据国内媒体报道，新零售商品图像识别公司拍拍赚日前获数千万元B轮融资。据悉，本轮融资由金沙江创投领投，天图资本跟投，上一轮投资方全部跟投。在此之前，拍拍赚已经完成A轮1000万元融资，投资方为北京诚盛投资管理有限公司。

　　公开资料显示，拍拍赚隶属于拍拍赚科技有限责任公司，是一家聚焦于渠道智能领域的AI公司，专注于利用众包定位服务及图像智能识别技术为企业客户提供专业优质的大数据服务。创始人汤劲武曾是甲骨文的高级软件工程师，在市场调研行业做了十余年，他在2015年创建了拍拍赚，自主研发AI技术，并采用众包模式，实现实体零售渠道监测的智能化，最终达成实体零售大数据化的目标。公司的核心团队由来自硅谷的技术专家、AI领域顶级科学家及零售领域专业人士组成。

　　利用拍拍赚的解决方案，企业销售人员在店时间从18分钟下降为1分钟，帮助大幅度提升企业零售渠道运营效率。同时结合自有领先的信息收集众包平台形成对国内1-6线城市乡镇的广域监控，通过AI、BI、互联网众包整合运用，直接提升企业销售终端执行ROI。

　　截止2016年底，拍拍赚平台会员总数已达到49.3万，已覆盖超过600个城市及县乡镇，基本上实现了1-3线城市全部覆盖，县镇70%的覆盖率。截止2017年9月，拍拍赚已与国内外数十家知名企业达成深度合作，涉及行业遍布日化、乳品、纸业、食品饮料、药业、母婴用品等众多品类。

　　目前，国内大约有400万家实体商店，至少存在200亿元的市场潜力。未来拍拍赚将加大AI图像识别技术的研发投入，提供更多品类产品的解决方案，完善大数据产品与全店可视化服务。抓住趋势的汤劲武，给公司定了个小目标：近三年市场发展达到3-5亿规模。

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